Jak AI a ML zrychlují práci diagnostika: Analýza závad před příjezdem do servisu
Jak získat z logu odpověď dřív, než sáhnete po výměně dílu?
Co dnes servisy trápí?
V servisu to znáte: zákazník chce rychlou jistotu, vedení chce rychlé rozhodnutí a vy máte před sebou auto, které se chová „divně", ale chybový kód sám o sobě příčinu většinou neřekne.
Bez kvalitního logu se diagnostik snadno začne točit v kruhu – něco přehlédne, něco zapomene, nebo ztratí čas hledáním informací a sepisováním výstupů pro zákazníka. A když se netrefíte napoprvé, rozjede se řetězec pokus–omyl oprav: zbytečné výměny dílů, návraty, stres a diagnostika, která je těžko prodejná, protože zákazník nevidí hodnotu v procesu.
Co na Conu ukážeme?
Martin ukáže, jak mu FCD Cloud tuhle realitu mění a hlavně zrychluje. Záznam z jízdy z FCD LOGGERU se automaticky nahraje do zakázky, takže nezačínáte od nuly ani s chaosem v poznámkách.
Algoritmy a AI analýza vyznačí podezřelé jevy – typicky anomálie lambda a směsi, riziko tvorby sazí, nesoulad plnicího tlaku a množství vzduchu, teplotní profil mimo normál nebo vysoké adaptace. Následně to rychle validujete v grafech: volant držíte vy, AI není autopilot.
V poznámkovém bloku si rozřadíte systémy na bezvadné / podezřelé / ověřit, abyste se neztratili a nezopakovali už hotové kroky. A s DEXem si necháte navrhnout další postup – včetně toho, jak to srozumitelně komunikovat zákazníkovi: stručný e-mail o stavu zakázky, doporučení dalšího kroku nebo závěr protokolu během minut.
Konkrétní témata:
- Jak připravit zakázku a log tak, aby měl skutečnou diagnostickou hodnotu
- Co zjistit před jízdou a jak přemýšlet nad scénářem logování
- Jak číst výstupy algoritmů a AI analýzy
- Co je „flag“ a co musí vždy potvrdit diagnostik
- Jak využít DEX pro další postup a komunikaci se zákazníkem
Jen pro ilustraci, jak to funguje:
Bez FCD
Auto s „divnou" spotřebou. Chybový kód žádný, mechanik tipuje vstřikovače. Výměna? 30 000 Kč + riziko, že to není ono.
S FCD
Logger zaznamená jízdu, AI odhalí anomálii v adaptaci směsi při studené. Tepelný profil ukazuje problém s termostatem. Oprava? 3 000 Kč, trefeno napoprvé. Zákazník vidí grafy, rozumí tomu, důvěřuje servisu.
Z přednášky si odnesete:
Jak připravit zakázku s logem k úvodní analýze
Jak číst výstupy analýzy a podle nich stanovit strategii
Jak využít AI pro další postup v zakázce a komunikaci se zákazníkem
Když máte log, strukturu zakázky, první analytický „push" od algoritmů a AI a k tomu asistenta pro shrnutí a plán, diagnostika se stává efektivnější, přesnější a hlavně lépe prodejnou službou. A to je náskok, kterému se zatím věnuje jen málo servisů.
Přednášející
Martin Krátký
FCD Garage
Martin Krátký ukazuje, jak využít AI a strojové učení v běžné diagnostické praxi. Na YouTube kanálu FCD Garage sdílí reálné případy z provozu, kde demonstruje práci s FCD Loggerem, Cloudem a dalšími nástroji.
Jeho přístup: volant drží diagnostik, AI nás má jen zrychlit a zpřesnit naše rozhodování.
Chcete vědět víc?
Zúčastněte se Diagnostic Conu 2026
21. 5. 2026 v Muzeu Škoda Auto
Konec registrací 15. 5. 2026