Diagnostic Con 2026

Úvod konference patřil Liborovi a Michalovi Fleischhansovým, kteří společně nastínili kontext, do kterého celý den zapadá. Moderní automobil je nejsložitější produkt, jaké lidstvo sériově vyrábí. Software průměrného novodobého vozidla obsahuje přibližně o 90 milionů řádků kódu více než letoun Boeing nebo bojová stíhačka.

Přitom řídicí jednotky vozidla do sebe data z provozu neukládají a analyticky je v reálném čase efektivně zpracovat neumějí. Dokážou rychle komunikovat, ale analyticky zaostávají za dnešním iPhonem nebo herní konzolí.

Právě proto FCD pracuje s daty z reálného provozu, která vyhodnocuje s podporou strojového učení, umělé inteligence a komunity expertů, na kterých koncepce stojí.

„V budoucnosti to nebude expert versus AI, ale expert s AI," zaznělo v úvodu. "Expertní znalost zůstane nenahraditelná – AI ji zrychlí, rozšíří a pomůže ji předat dál."

Dopolední blok zahájil Libor Fleischhans přednáškou o analýze jízdních logů. Jak by je měl člověk hodnotit.

FCD Logger zaznamenává za jízdy desítky parametrů a odesílá je přes mobilní síť do FCD Cloudu, kde je analyzují matematické algoritmy a umělá inteligence. Systém, vyvíjený 6 let a databáze tisíců případů dvaceti let provozu expertního fóra identifikuje příčinu problému přesněji než konvenční způsoby diagnostiky motoru.

Efektivitu metody Fleischhans demonstroval na dvou případových studiích. První se týkala Škody Superb s nájezdem 450 000 km a devítiletou závadou, kterou autorizovaný servis za 290 000 Kč opakovaně neúspěšně řešil – mimo jiné třikrát výměnou turbodmychadla a elektropneumatického ventilu. FCD Logger zachytil při couvání na volnoběh offset turbodmychadla -30,81 %. Příčinou byl vadný regulační měnič ovládacího podtlaku EPW. Závada byla odhalitelná bez jízdy po silnici, přímo v garáži. Klíčové zjištění: Trh je zaplevelený nekvalitními náhradními díly – ani nové ventily nemusejí splňovat parametry originálu. Teprve čtvrtý vyměněný kus problém vyřešil, potvrdilo to lokalizační měření.

Druhý případ byl vozidlo s pětiletou historií výpadků výkonu při zátěži bez jediného chybového kódu. Logger zachytil nedostatek paliva při akceleraci – příčinou se ukázalo být dopravní čerpadlo s interaktivním řízením výkonu, která při plné zátěži nedodávalo dostatečný tlak a následně způsobovalo kavitaci vysokotlaké pumpy. Osciloskop závěr potvrdil, výměna dopravního čerpadla závadu odstranila.

Martin Krátký se ve své přednášce věnoval tomu, jak umělá inteligence a strojové učení mění každodenní práci v servisu. FCD Cloud funguje jako ústřední místo pro zakázku – shromažďuje informace od zákazníka, popis závady, historii oprav, chybové kódy i datové logy pořízené FCD Loggerem nebo jinou kompatibilní diagnostikou.

Algoritmy automaticky analyzují nahraná data, identifikují jízdní režimy, kontrolují klíčové parametry a označují anomálie. AI je hlouběji zkoumá a dává jim kontext. Technik odchylky validuje, komunikuje s AI asistentem nad zakázkou a plánuje další kroky nebo se obrací na technickou podporu.

Klíčová myšlenka: AI není autonomní systém a nikdy za technika rozhodovat nebude. Je to navigace a technik zůstává řidičem. Hodnota spočívá v tom, že je schopen spojit všechny dostupné informace v kontextu zakázky a pomůže technikovi dojít ke kvalitnějšímu výsledku rychleji a s větší jistotou.

Na konkrétní zakázce s rozsvícenou kontrolkou DPF Krátký ukázal, jak AI analýza identifikovala jako podezřelý snímač teploty výfuku – a měla pravdu. Zákazník před tím zaplatil 25 000 Kč za výměnu filtru pevných částic, která závadu nevyřešila.

Jiří Chytil otevřel odpolední blok implementační studií z reálného servisu. Na konkrétních číslech ukázal, jak nasazení FCD Loggeru a cloudové platformy změnilo workflow – zkrátilo čas strávený na zakázce, umožnilo lepší plánování příjmu vozidel a zvýšilo přesnost diagnostiky ještě před tím, než auto vjede do dílny.

Klíčové sdělení: technologie funguje tehdy, když je součástí procesu od prvního kontaktu se zákazníkem, nikoliv až od okamžiku, kdy se neví jak dál.

Štěpán Unar z Iguana Technology, softwarového partnera FCD, představil pohled do budoucnosti platformy po uzavřené discovery fázi. Iguana stojí za vývojem cloudového rozhraní a nových funkcí.

Ústředním tématem byl vznikající FCD Marketplace – platforma pro propojení servisů, diagnostických expertů a zákazníků v regionech. Cílem je umožnit servisům sdílet složité zakázky s experty na dálku a zákazníkům najít odborníka, který jejich problém skutečně vyřeší.

Unar zdůraznil, že systém bude mít za úkol signalizovat míru jistoty svých doporučení a finální rozhodnutí zůstane vždy na technikovi. Ve chvíli, kdy si technik není jistý, umožní platforma předat případ expertovi s kompletní historií zakázky dostupnou na jeden klik.

Petr Novák, Head of Development FCD Technology, přiblížil technickou architekturu platformy a možnosti customizace pro větší klienty – white-label řešení, vlastní servery, API integrace.

Klíčovým oznámením bylo zahájení kompatibility FCD Cloud s přístroji třetích stran. Nově je možné importovat záznamy z dalších diagnostických zařízení a využívat AI analýzu i bez FCD Loggeru. Prvními partnery v této oblasti jsou DevCom, THINKCAR a SPVG – z jejich zařízení je již možné LOG nahrát do FCD Cloudu a integrace bude dále pokračovat s cílem zpřístupnit FCD Cloud co nejširšímu okruhu servisů bez ohledu na to, jakou diagnostiku aktuálně používají.

Novák zároveň připomněl, že je platforma stále v beta provozu, a pojmenoval konkrétní omezení, na která si mají uživatelé dát pozor. Transparentnost považuje za základ důvěry mezi vývojovým týmem a komunitou testerů, jejichž zpětná vazba technologii formuje.

Přednáškový program zakončil Michal Fleischhans, CEO FCD Technology, který veřejně shrnul celý příběh projektu, jeho koncepci a aktuální podmínky spolupráce. V roce 2006 vznikl FCD Portál jako komunita diagnostiků vyměňujících si zkušenosti a rady nad případy z praxe. Databáze se od té doby systematicky plní – Libor Fleischhans sám letos uzavřel svůj tisící vlastní případ – celková databáze čítá tisíce do detailu popsaných případů.

V roce 2022 přišel zásadní posun: s podporou TAČR vznikl FCD Logger a první verze cloudové platformy.

Letos procházíme technologickou inkubací s podporou CzechInvest, kdy do značné míry optimalizujeme uživatelské prostředí a napojeni na AI. FCD Technology s.r.o. se přitom od spol. IHR-TECHNIKA odděluje a jako spin-off startup získala již i prvního angel investora, který umožnil zahájení spolupráce s Iguana Technology. V den konference byl představen cloud2.fcd.eu, který v beta provozu nahrazuje původní verzi. Koncepce platformy stojí na třech pilířích: diagnostický expert; ověřené postupy s databází případů; a technologie, která poskytuje strojovou analýzu a propojuje na zákazníka.

Cílem není nahradit experta, ale dát mu nástroj, který mu práci zásadně zrychlí a zpřesní. Z více než 300 vlastních zakázek shrnul klíčové výhody systému:

– okamžité řešení pro zákazníky místo termínu za pár týdnů – lepší příprava díky záznamu pořízenému ještě před příjezdem vozidla do servisu – větší přesnost diagnostiky motoru oproti čtení paměti závad

V závěru oznámil i brzké otevření formuláře poptávky na fcd.eu, ze kterého budou zakázky distribuovány uživatelům FCD sítě.